Fundó CVorah, una plataforma basada en IA para el análisis y la optimización de currículums.
Presentó Robust Multi-Task Gradient Boosting en el evento de invierno Bright Minds, Cold Days, organizado por la Unidad ELLIS Madrid en la UC3M.
Se reincorporó a la Universidad Autónoma de Madrid como Profesor Ayudante Doctor.
Investigador asociado a tiempo completo en GAA-UAM, continuando sus actividades de investigación con el grupo.
Profesor visitante en la Universitat de les Illes Balears mediante una colaboración académica de corta duración.
Se incorporó al grupo de investigación de la UIB como investigador asociado.
Inició una colaboración investigadora con la Universidad de Alcalá en un artículo académico.
Cofundó una startup tecnológica en el sector de la salud digital, centrada en soluciones basadas en datos para aplicaciones sanitarias.
Defendió con éxito la tesis doctoral Gradient Boosting Extensions y obtuvo la calificación cum laude.
Asistió a la Paris Generative AI Autumn School 2024 sobre métodos y aplicaciones de inteligencia artificial generativa.
Presentación de póster de A Gradient Boosting Approach for Training Convolutional and Deep Neural Networks en IEEE ICIP 2023.
Presentó Multi-Task Gradient Boosting en HAIS 2023, la 18.ª Conferencia Internacional sobre Sistemas Híbridos de Inteligencia Artificial.
Cofundador de Napcat Ventures y colaborador en un programa de aceleración en Tenity, en Suiza.
Presentación de póster en GTTI MMSP 2023, la reunión temática sobre procesamiento de señales multimedia.
Investigador doctoral visitante en la Università di Padova, incorporándose al Signal Processing Research Group.
Presentó Multioutput Regression Neural Network Training via Gradient Boosting en ESANN 2022.
Inició un puesto como Teaching Assistant en la Universidad Autónoma de Madrid.
Investigador asociado a tiempo completo en GAA-UAM.