Curriculum Vitae

Dr. Seyedsaman Emami

Profesor Ayudante Doctor, investigador en machine learning y fundador, trabajando en gradient boosting, redes neuronales profundas, aprendizaje multitarea y software de investigación.

Ph.D.Ingeniería Informática y de Telecomunicación
2025Profesor Ayudante Doctor en la UAM
MLGradient boosting y deep learning
FundadorPlataforma CVorah

Puestos

Puestos actuales

2025 — Actualidad

Profesor Ayudante Doctor

Universidad Autónoma de Madrid · UAM

Docencia

  • Diseño y Análisis de Software
  • Lenguajes de Programación
  • Redes de Comunicaciones
  • Ingeniería Biomédica

Investigación

  • Modelos avanzados de machine learning, incluyendo gradient boosting y redes neuronales profundas.
  • Teoría del aprendizaje, eficiencia algorítmica y software de investigación.
  • Colaboración con el grupo de investigación GAA en iniciativas de IA.
2026 — Actualidad

Fundador

CVorah · Plataforma de análisis y optimización de CV basada en IA

  • Fundó una plataforma web y móvil basada en IA para el análisis y la optimización de currículums.

Experiencia

Puestos anteriores

2020 — 2025

Investigador y Teaching Assistant universitario

Universidad Autónoma de Madrid · UAM

  • Creó y formuló modelos de machine learning en el área de Gradient Boosting Machine.
  • Diseñó nuevos enfoques de redes neuronales profundas para procesamiento de imágenes y entrenamiento de redes neuronales.
  • Ejecutó los modelos desarrollados en servidores de clúster con datasets y configuraciones experimentales específicos.
  • Impartió prácticas de laboratorio de Java y Redes de Ordenadores.
2025

Profesor visitante

Universitat de les Illes Balears · UIB

  • Impartió una asignatura de grado sobre lenguajes de programación.
2023 — 2024

Cofundador y CTO

NapCat Ventures

  • Desarrolló modelos de machine learning utilizando NLP, LLMs, CNNs y GANs.
  • Trabajó en investigación industrial, innovación y colaboración con socios externos.

Formación

Formación académica

2019 — 2024

Ph.D. en Ingeniería Informática y de Telecomunicación

Universidad Autónoma de Madrid · Cum laude

Nov. 2022 — Mar. 2023

Investigador doctoral visitante

Ingeniería de Telecomunicación · Universidad de Padua

2016 — 2018

Máster en Ingeniería Financiera

IAU University

2008 — 2012

Grado en Ingeniería Industrial

IAU University

Perfil técnico

Competencias y herramientas

Programación

PythonJavaCythonSQLHTML/CSSBashLaTeXMarkdown

Machine learning

NumPyPandasSciPyScikit-learnXGBoostKerasPyTorchTensorFlowGradioHuggingFace

Plataformas cloud

AWSAzureGoogle CloudHuggingFace